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商品訊息功能

商品訊息描述

●通過ECO及LGA國際認證，讓您睡得更安心

●2017熱銷產品採用100%純天然乳膠製成，軟硬適中，舒適滿分

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商品說明

品名：頂級天然透氣好眠乳膠枕

尺寸：寬37 X 長57 X 高12 公分 低9 公分

材質：100%聚酯纖維

內容物：100%乳膠LATEX

※可下水揉捏清洗，再直接晾乾

※不可陽光直接曝曬或高溫烘乾

※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準

2017熱門商品

商品訊息特點

平均每入最低只要499元起(含運)即可購得頂級天然透氣好眠乳膠枕1入/2入/3入。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 

 

美國智庫「傳統基金會」15日公布「2017經濟自由度指數」，我國在180個經濟體中排名第11名，較去年前進3名，創我國歷年最佳全球排名。國發會今天(16日)指出，我國在法律制度這個項目表現最佳，尤其「財產權」項目進步最多。

美國智庫傳統基金會(Heritage Foundation)與華爾街日報15日共同發布的「2017經濟自由度指數」，國發會16日指出，在180個經濟體中，台灣今年排全球第11名，比去年進步3名，屬「大部分自由」，排名歷年最佳。

國發會指出，我國在法律制度這個項目表現最佳，進步最多的指標是「財產權」，分數為86.5分，提高16.5分，較上次躍升15名，排到第13名，國大力推薦發會法協中心專委吳家林指出，應與內政部2016年2月建置土地徵收管理機制，強化保護民眾財產權，及2016年1月修正「國土計畫法」推動原住民族土地權利回復政策有關。

至於退步最多的是「投資自由」，為65分，較去年退步10分，排名更下滑39名，獲得第73名，國發會法協中心參事林志憲分析，可能與我國對外資審核程序及外資投資業別限制有關。他說：『(原音)這部分最主要就是外國人投資條例，這個機制也還算不錯，但是隨著經濟發展，可能在審查密度或審查方式可以做調整，也跟各位報告，事實上經濟部投審會有在預擬修正外國人投資條例。』

國發會強調，各指標仍有精進空間，政府將持續強化商業法規與推動市場開放政策，以促進產業競爭及開放的態度，作為趨動台灣經濟成長與改革的關鍵動能。

從本次排名來看，前五名分別為香港、新加坡、紐西蘭、瑞士及澳洲。至於鄰近國家南韓排23名、日本排40名、中國大陸則排111名。
 

 

 

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

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